Las necesarias hacen funcionar el sitio. Las demás miden qué páginas ayudan y qué anuncios traen a quien necesita a DM11. Tú eliges, y puedes revisarlo desde el pie de página.
Gobernanza de IA
El modelo decide. Alguien tiene que poder explicar por qué.
Examinamos el modelo en dos frentes que mucha gente confunde: si trata a grupos diferentes de forma justa, y si alguien puede explicar una decisión específica cuando la persona afectada pregunte. Un modelo puede ser justo e incomprensible, o perfectamente explicable y sesgado. Son exámenes diferentes, y tú eliges si haces uno de ellos o los dos.
El trabajo empieza cerrando el alcance por escrito: qué modelo, qué decisiones, qué grupos comparar. Después probamos con datos de prueba: desempeño por grupo, comportamiento en los casos difíciles y capacidad de reconstruir una decisión individual. El resultado sale en un informe con plan de acción, y la modalidad completa agrega el informe ejecutivo y la presentación para la dirección.
Necesitamos acceso al modelo o a sus salidas, la documentación de desarrollo que exista y a tu equipo de datos disponible para responder preguntas. Auditamos el modelo en el estado en que llega: la corrección de lo que encontremos queda con quien lo construyó, y nuestro plan de acción dice por dónde empezar.
El trasfondo es legal, no solo técnico. Cuando la IA decide sobre personas, la LGPD les da el derecho de pedir revisión, y responder exige más que decir que el sistema es bueno. La ficha técnica y los informes son el material que sostiene esa respuesta ante un cliente, un regulador o un titular.
Las etapas y los entregables de abajo describen la modalidad Las dos cosas. Las demás modalidades aparecen cuando pides la propuesta.
Definición de alcance
Cerramos por escrito qué entra y qué queda afuera, y por qué. Un alcance mal definido es la causa más común de un proyecto que revienta el plazo.
Recolección de evidencias
Reunimos lo que ya existe: documentos, configuraciones y registros. Empezamos por lo que la empresa tiene, y no por un formulario en blanco.
Evaluación del modelo
Probamos el modelo con datos de prueba: desempeño por grupo, comportamiento en los casos difíciles y capacidad de explicar una decisión específica.
Informe
Consolidamos los hallazgos en un informe donde cada punto viene con gravedad, evidencia y el camino de corrección. Escribimos para que lo lea quien va a actuar, no para engordar páginas.
Presentación
Reunión con la dirección traduciendo el resultado técnico en riesgo de negocio y decisión de inversión. Llegamos con la respuesta a las preguntas que la mesa siempre hace: qué atacar primero, cuánto esfuerzo exige y qué pasa si no se hace nada.
Suele venir junto
No es paquete y no cambia lo que ya elegiste. Es lo que suele aparecer justo después, en la experiencia de quien ya pasó por esto.